本文介绍 X 合约 交易中盈亏（PnL）的运作方式，帮助您了解账户中显示的内容，以及为什么您的净结果可能与原始价格变动不同。在 X 合约 交易中，盈亏（PnL） 通常以两种形式呈现：未实现盈亏和已实现盈亏。 X 合约中的未实现盈亏是什么？ 未实现盈亏是基于当前价格计算的持仓浮动盈亏。之所以称为"未实现"，是因为仓位仍处于开仓状态——在您平仓之前，结果可能持续变化。 在 OKX 上，X 合约的未实现盈亏使用标记价格而非最新成交价计算。标记价格同样用于强平逻辑。 这意味着未实现亏损不仅仅是一个显示数值——它会直接影响您的仓位风险。如果未实现亏损增加，标记价格越来越接近您的强平价格，您的保证金缓冲可能会减少。在这种情况下，您可能需要追加保证金（如支持）或减少仓位以降低风险。如果您不采取任何措施，该仓位可能根据平台风控规则被强制平仓。 X 合约中的已实现盈亏是什么？ 已实现盈亏是仓位（或部分仓位）平仓后最终确认的盈亏。 为什么我的 X 合约净结果与“价格变动”不同？

本文介绍了 X合约交易中杠杆的工作原理及其对保证金、强制平仓风险和仓位管理的影响。什么是杠杆？ 杠杆是 X合约交易中用于提高市场敞口相对于保证金比例的功能。X合约为所有用户（包括零售客户和专业客户）提供最高 10 倍杠杆，杠杆设置不因客户分类而有所不同。 杠杆可以同时放大潜在收益和潜在亏损，并不能保证更好的结果——它改变的是您的敞口和风险。杠杆在 X合约中的实际意义 较高杠杆 相同价格变动对持仓的影响相对于保证金更大 在风险显著上升之前，可承受的不利价格波动幅度较小 若仓位走势不利，强制平仓风险上升速度可能更快 较低杠杆 仓位在保证金面临压力之前通常有更大的价格波动空间 具体情况取决于平台规则和您的仓位设置为什么杠杆在 X合约交易中至关重要？ X合约是基于保证金的产品，因此杠杆与多个核心交易要素直接相关：所需保证金、强制平仓风险、仓位大小决策、风险控制规划，以及资金费率随时间对持仓的影响。 这正是为何杠杆是开始交易 X合约之前最重要的概念之一。杠杆与强制平仓风险的关系 杠杆与强制平仓风险密切相关。杠杆越高，越小的不利价格变动就可能将保证金降至维持保证金水平以下。

AI Agent（智能体）是在 LLM 基础上，赋予其“行动能力”的系统。它不只是回答问题，还能主动使用工具、规划步骤、执行操作，并根据结果自我调整——就像一位“会自己干活”的 AI 助手。Agent 的四大核心组件 大脑：LLM — 负责理解意图、推理和决策 记忆：短期（对话上下文）& 长期（向量数据库） 工具：API、搜索、代码执行、交易接口等 规划：任务分解、自我反思、多步执行 AI Agent 的工作原理 AI Agent 遵循“感知 → 思考 → 行动”的循环。在数字资产交易场景中，这意味着：实时读取市场数据（感知）→ 根据策略 Prompt 分析（思考）→ 下单执行（行动）→ 观察结果并调整（反馈）。 AI 交易机器人基础 传统交易机器人需要程序员编写固定的 if-else 逻辑。AI 交易机器人则通过自然语言描述策略，由 AI 自动理解并执行，不需要编写代码。

定期是指您存入的数字资产需要至少在产品内保留一定天数才能赎回。每个定期都有预估存入天数。您可以赎回的实际天数可能不同，我们会在可以赎回时向您发送电子邮件。 若借款方在距离原定到期时间超过 120 小时时提前还款，您仍可获得按原定出借期限计算的全部利息。若借款方在距离原定到期时间 120 小时以内提前还款，您将按照资金实际借用时长获得相应利息。 活期更加灵活。您可以随时赎回。但请记住，当您赎回时，赚币期限即结束。这意味著您的收益和本金都会从赚币转回您的账户。

四、在 C2C 买卖币交易中，如果被骗对方不退钱怎么办，应该如何处理？ 您在 C2C 买卖币过程中，可以对存在纠纷（如买币被限制次数、不放币、不付款、非实名、资金延迟结算、联系不上对方等行为）、需要改判的订单进行申诉，在订单创建 72 小时内，点击平台提供的自助申请链接，选择对应订单并提交相关支付截图作为证据，专员将介入处理。 五、防止被拉到“杀猪盘”交易 会通过某种方式添加您的微信，然后在微信内进行沟通，前期先和您闲聊或者维系感情，然后逐步过渡为反复聊行情/合约等；如果您感兴趣就会给您发其他交易所的二维码引导注册，若您注册，大概率会在杀猪盘内亏损，遇到该行为请立即申诉或者进行举报。六、“请您代付”陷阱 骗子选择用支付宝支付，从支付宝给您发送 “请您代付 ” 的请求并截图给您，若您没注意，就会导致被骗，发现此行为后请立即申诉。

通常是启动项/计划任务/服务残留，或再次被投放。建议按“处理失败排查”的第 3～5 步做强力清理，并全盘查杀。 Q：如果误删，删除能否恢复？ 可以的，点击状态，在【已删除进程】中恢复 温馨提示 进行充值/提现/转账时，请务必核对您输入/粘贴的地址是否正确；发现异常请立即终止交易并排查设备安全。 木马/剪贴板篡改属于常见且顽固的风险类型，必要时可考虑 重装系统/恢复出厂设置，并寻求安全专家帮助。 若您不确定该风险项是否可删除，优先选择“先止损（换可信设备）+ 再排查（全盘查杀/查看说明/反馈）”。

最新价是市场中最近一笔成交交易的价格。它适合用于： 查看近期成交情况 图表分析和短期市场走势判断什么是指数价格？ 指数价格是从外部现货市场来源汇总计算得出的参考价格。它的用途包括： 通过资金费率将合约价格锚定至更广泛的市场 减少对单一交易或单一交易场所价格的依赖 作为合约到期结算（60个月到期）时的结算价基础 随着合约临近到期（自发行起约60个月），X合约价格预计将向指数价格收敛。什么是标记价格？ 标记价格是用于账户和仓位计算的风险管理价格，包括强平逻辑（以平台规则为准）。其设计目的是减少因最新价出现短暂异常波动而导致的非必要强平。为什么这些价格差异很重要？ 在 OKX 平台，标记价格用于强平检查和未实现收益额计算。这意味着即使最新价看起来有所不同，您的仓位仍可能因标记价格而面临强平风险。查看仓位时，请注意以下功能分别使用哪种价格： 强平检查 — 标记价格 未实现收益额显示 — 标记价格 到期结算 — 通常基于合约中定义的指数价格/结算价格 由于不同功能依赖不同的价格参考，同一市场时刻在最新价、指数价格和标记价格下可能呈现不同的数值。

请不用担心，当前代币交易所正在支持这类代币中，后续每周会自动为您兑换为OKB，请关注交易所 OKB 余额变动。 1 stOKT ≈ 1.25 OKT 1 wOKT ≈ 1 OKT 感谢您的支持与配合，如您在使用 OKX 产品中遇到任何问题，请随时联系客服寻求帮助，我们将竭诚为您服务。

步骤三：好友加入并交易 新用户通过链接注册并完成交易；或召回老用户通过链接登录， 召回老用户是指：用户在 180 天内无登录、入金、交易和提币划转等行为后，可被任何渠道召回（不包括自然流量），召回后将新的渠道建立关系，系统自动移除旧有的邀请关系。步骤四：获取返佣 您可从受邀用户的手续费中获取返佣，终身有效。返佣每小时结算。 注意：若交易对手方存在负费率的情况，则按实际产生的净手续费计算返佣。

如果您的账户中仍有该资产，建议您参考公告下线时间前进行提币，避免给您造成不必要的资金损失。五、活动及空投快照期间 项目方为保证公平真实，在空投快照期间暂停充币（部分也暂停提币），完成后恢复。活动奖励币种通常暂不开启充币，但开启提币服务。 措施：关注平台或项目方公告，等待充提恢复。六、项目方问题（技术BUG、运营、安全、停止运营、节点无法同步） 项目方自身出现各类问题导致暂停充提，恢复时间因第三方问题难以预估。 措施：关注平台或项目方公告，等待修复并恢复充提。如需协助，联系项目服务团队。

如果您在数字资产交易中遭遇骗局时，请立即采取以下措施，以最大限度减少损失并保护自身权益：1. 停止一切付款行为 不要被诈骗者说服，相信"追回损失"需要继续转账——这是惯用骗术。请立即停止所有付款。2. 立即保护您的欧易账户 如果您曾分享欧易登录信息或点击了可疑链接，请立即更改密码并重置双重认证（2FA）设置。3. 保存聊天记录 立即备份与诈骗者的全部对话（包括 WhatsApp、Telegram、微信、Line 等平台），导出为 TXT 文件或完整截图。这些记录是后续追查的关键证据。4. 截图关键信息 保存转账详情（对方钱包地址、交易哈希、金额）、诈骗者的虚假承诺（如高收益截图）、诱导性链接或网站。 确保截图包含时间戳和完整页面信息，避免遗漏细节。5. 向当地执法部门报案 携带证据（聊天记录、转账凭证、诈骗网站信息等）向警方或执法机构举报该事件，需明确说明：诈骗时间、平台、方式，涉及金额与资金流向，对方联系方式或钱包地址。6. 向平台提供反馈 如果您在数字资产交易平台上（疑似）遭遇骗局，立即通过官方渠道提交投诉，提供所有证据并要求冻结涉案账户。

步骤三：好友加入并交易 新用户通过链接注册并完成交易；或召回老用户通过链接登录， 召回老用户是指：用户在 180 天内无登录、入金、交易和提币划转等行为后，可被任何渠道召回（不包括自然流量），召回后将新的渠道建立关系，系统自动移除旧有的邀请关系。步骤四：获取返佣 您可从受邀用户的手续费中获取返佣，终身有效。返佣每小时以 USDT 结算。 注意：若交易对手方存在负费率的情况，则按实际产生的净手续费计算返佣。

在重大盗窃事件中，我们建议用户向当地执法部门报案，并承诺在司法部门要求时提供全面合作与支持。请将所有安全事件报告发送至：safety@okx.com

例如，如果我们想证明 p0(x)，p1(x) 和 p2(x) 不超过 D 次，我们可以从第三步生成的默克尔树根中生成 2 个随机系数，并计算线性多项式 l(x)： k0 = hash(root + "0") k1 = hash(root + "1") l(x) = k0 * p0(x) + k1 * p1(x) + p2(x) 如果可以证明 l(x) 不超过 D 次，则 p0(x)，p1(x) 和 p2(x) 中任何一个的次数超过 D 的机会将接近于 0 。 第六步：总余额验证 首先验证第五步生成的低次证明，然后在第四步生成的抽样数据上进行进一步的开放验证。首先验证数据是否与多项式承诺一致，其次验证数据是否满足第一步中构建的约束条件。最后，验证低次测试多项式的组合系数。 第七步：生成包含性证明 为了证明每名用户的资产均包含在交易持有资产总额中，我们提供用户的计算记录、用户余额、用户 ID 以及与用户序号相对应的随机数，以及相应的默克尔路径。 例如，在图1的红色方框中的数据将被提供给 ID 为 k 的用户作为包含性证明。

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